遇到这些问题，IT部门这时可能选择重新审视应用程序（业务逻辑）的设计，然而只是“杯水车薪”。原因本质上是：
数据库的“写”（写10000条数据到oracle可能要3分钟）操作十分耗时。
而数据库的“读”（从oracle读10000条数据可能只要5秒钟），但大量多次的请求对数据库有着高并发的压力。
在互联网的系统应用是一个读多写少的应用，常常具有数据量大、并发量高、高可用要求高、一致性要求高的特点，比如电商系统中，商品浏览的次数是比下单要多的。
也就是说，如何不让数据库的读成为业务瓶颈，同时也保证写库的成功率才是提升响应能力与稳定性的关键。
一、什么是读写分离
读写分离是一种数据库架构策略，它将数据库的读操作（查询）和写操作（更新、插入、删除）分开处理。这种分离通常通过将读请求和写请求分别发送到不同的数据库服务器来实现。
二、读写分离的应用场景
1.高并发访问
当应用面临大量用户同时访问时，读写分离可以有效地分散请求，提高系统的整体性能。
2.数据分析和报告
对于需要进行大量数据读取的分析和报告生成任务，读写分离可以确保这些操作不会影响在线事务处理的性能。
3.数据仓库
在数据仓库场景中，数据的读取操作远多于写入操作，读写分